AI Drug Development The process of developing new drugs to combat illnesses has traditionally been both lengthy and costly. However, researchers at the University of Waterloo are leveraging machine learning to accelerate this process. They have developed Imagand, a generative AI model that evaluates existing drug information and predicts their potential properties. By training and testing this model with existing drug data, the team has demonstrated Imagand's accuracy in predicting key drug properties, many of which have been validated through independent laboratory studies.